biuro@aktywnagalicja.pl
tel. 661 950 549

Wdrożenia AI, agenci AI i automatyzacja procesów w firmie

Oferta szkoleniowa

Wdrożenia AI, agenci AI i automatyzacja procesów w firmie

Praktyczne szkolenia dla zespołów, które mają zacząć realnie pracować z AI — nie tylko o niej rozmawiać. Program budowany na Waszych własnych procesach i danych, nie na uniwersalnych przykładach z internetu.

Prowadzenie: Bartosz Wilk — trener biznesu i praktyk wdrożeń AI

Poznaj ofertęSkontaktuj się
Współpraca

Jak wygląda współpraca — ścieżka w czterech krokach

  1. 0

    Ankieta i analiza potrzeb

    Wiemy, gdzie AI da Wam najszybszy zwrot i jaki program ma sens. Bez zgadywania.

  2. 1

    Szkolenie dopasowane do wyników analizy

    Zespół ćwiczy na własnych materiałach i wychodzi z gotowym, przetestowanym efektem.

  3. 2

    Pomiar efektów

    Pre/post-test wiedzy oraz baseline i pomiar czasu oszczędzonego na wybranych zadaniach.

  4. 3

    Wsparcie wdrożeniowe (opcjonalnie)

    Uruchamiamy pierwszego agenta lub automatyzację w realnym procesie — razem z Waszym zespołem.

Krok 0

Ankieta i analiza potrzeb

Każde szkolenie zaczynamy od diagnozy. Dzięki niej program nie jest „szkoleniem z AI w ogóle”, tylko odpowiada na konkretne zadania, narzędzia i ryzyka w Waszej firmie. To także podstawa do wyboru pakietu oraz do uzasadnienia szkolenia (np. w dokumentacji dofinansowania i zgodności z AI Act).

Z czego składa się analiza

  • Ankieta dla uczestników (10–15 min, online). Obecne używanie AI, poziom doświadczenia, codzienne zadania, bariery i obawy, oczekiwania wobec szkolenia.
  • Krótka ankieta dla zarządu / właściciela. Cele biznesowe, priorytetowe procesy, zasady dot. danych i narzędzi, budżet i horyzont wdrożenia.
  • Rozmowa wstępna (30 min, bezpłatna). Omówienie wyników ankiet i wybór kierunku.
  • Mapa procesów (opcjonalnie, 2–4 godz.). Wspólne przejrzenie 3–5 procesów pod kątem powtarzalności, wolumenu i ryzyka — lista kandydatów do AI i automatyzacji.

Co otrzymujecie

  • Krótki raport (2–4 strony): poziom dojrzałości zespołu w obszarze AI, najważniejsze luki i ryzyka.
  • Lista 3–5 priorytetowych zastosowań z oceną wpływu i wysiłku (co robić najpierw).
  • Rekomendacja pakietu i zakresu szkolenia oraz propozycja ćwiczeń na Waszych materiałach.

Kwestionariusz ankiety [link do ankiety — do uzupełnienia]

Warunki: wstępna rozmowa, wypełnione ankiety oraz przygotowany przez nas nieodpłatnie raport.
Doświadczenie

Dlaczego ja

1. Praktyk: sklepy i agenci AI na marketplace’ach

Od lat zajmuję się marketingiem, a na co dzień prowadzę trzy sklepy internetowe i obsługuję z pośrednictwem agentów AI platformy typu marketplace — od zarządzania ofertami po monitoring sprzedaży. To realne, produkcyjne wdrożenia, nie demo na pokaz.

2. Setki godzin szkoleń i wdrożenia we własnym biznesie

Przeprowadziłem setki godzin szkoleń z zakresu marketingu i sprzedaży. Narzędzia AI wdrażam we własnym biznesie: Claude mam podłączony bezpośrednio do danych sprzedażowych, statystyk i SEO moich sklepów, więc realnie wspiera codzienne decyzje, a nie tylko generuje teksty.

3. Praca na Waszych materiałach

Ćwiczenia budujemy na realnych ofertach, dokumentach i procesach uczestników — każda osoba wychodzi ze szkolenia z gotowym, przetestowanym efektem, a nie tylko z notatkami.

Przykłady z produkcji, na których uczymy

  • Claude podłączony przez MCP do analityki, Search Console i sklepu — raporty i decyzje na żywych danych.
  • Agent do zarządzania ofertami na marketplace (tytuły, opisy, ceny, stany) z testami i kontrolą zmian przed publikacją.
  • Automatyzacje w n8n/make: powiadomienia o zamówieniach, kolejki treści, planowanie publikacji.
  • Firmowa baza wiedzy w plikach .md i notatki przekazywane między narzędziami AI, żeby praca nie zaczynała się od zera.

Kontekst prawny: AI Act, art. 4

Od 2 lutego 2025 r. obowiązuje wymóg tzw. AI literacy (art. 4 AI Act): firmy korzystające z systemów AI powinny zapewnić pracownikom odpowiedni poziom kompetencji, dopasowany do ich roli i kontekstu użycia. Przepisy nie narzucają jednego formatu szkolenia. Szkolenie z analizą potrzeb, programem opartym na Waszych procesach i pomiarem efektów jest udokumentowanym krokiem w stronę zgodności, ale nie jest „certyfikatem zgodności”.

Adresaci

Dla kogo

Programy prowadzę dla zespołów zajmujących się sprzedażą, obsługą klienta, marketingiem, administracją lub operacjami — niezależnie od branży. Nie wymagam wiedzy technicznej ani doświadczenia z AI.

Role Typowe zastosowania
Właściciele i zarządy MŚP Strategia AI, ryzyka, priorytety wdrożeń, polityka korzystania z AI
Sprzedaż i obsługa klienta Oferty, odpowiedzi na zapytania, follow-upy, CRM
Marketing i social media Treści, kalendarz publikacji, SEO, analiza wyników
Administracja i operacje Dokumenty, korespondencja, raporty, porządkowanie danych
E-commerce i handel Opisy produktów, tłumaczenia, marketplace’y, monitoring sprzedaży
Usługi i biura Wyceny, umowy, komunikacja z klientem, obieg dokumentów
Program

Trzy pakiety, jedna ścieżka rozwoju

Pakiet 1 · Fundamenty

Wdrożenie AI w firmie

Efekt: zespół zaczyna świadomie i bezpiecznie korzystać z AI w codziennej pracy.

  • Przegląd narzędzi: Claude, ChatGPT, Grok, Canva AI — kiedy które wybrać.
  • Zasady skutecznych poleceń (promptów) na przykładach z Waszej pracy.
  • Bezpieczne i etyczne korzystanie z AI: dane osobowe i RODO, prawa autorskie, weryfikacja treści i halucynacje.
  • Budowa własnej bazy wiedzy firmy (plik .md, Projekty, Obsydian - firmowe Wiki) — AI, które „zna” Waszą firmę.
  • Zastosowania praktyczne: treści, obsługa klienta, dokumenty, analiza danych.
  • Szablon polityki korzystania z AI w firmie: jakie dane wolno wklejać, kto zatwierdza narzędzia, jak oznaczać treści.
  • Ćwiczenia na realnych materiałach uczestników + pre/post-test.

Czas: 1–2 dni szkoleniowe · Grupa: do 15 osób · Format: stacjonarnie lub online

Pakiet 2 · Zaawansowany

Agenci AI

Efekt: zespół projektuje i uruchamia pierwszego agenta dla realnego procesu w firmie.

  • Czym jest agent AI — różnica wobec chatbota, RPA i zwykłej automatyzacji.
  • MCP (Model Context Protocol): jak połączyć AI z danymi firmy — sprzedażą, magazynem, statystykami.
  • Skille i Projekty: zamiana powtarzalnych zadań w gotowe, wielorazowe instrukcje.
  • Warsztat: budowa pierwszego agenta dla wybranego procesu (np. obsługa zapytań, oferty, raporty).
  • Bezpieczeństwo danych przy integracjach AI z systemami firmowymi: uprawnienia, konta firmowe, umowy powierzenia, zasada najmniejszych uprawnień.
  • Plan wdrożenia: co podłączyć w pierwszej kolejności i jak mierzyć efekty.

Czas: 2 dni + opcjonalny follow-up · Grupa: do 12 osób · Wymaga: ukończenia Pakietu 1 lub zbliżonego doświadczenia

Pakiet 3 · Automatyzacja

AI i automatyzacja procesów w firmie

Efekt: zespół umie wybrać procesy, które warto zautomatyzować, zaprojektować działające rozwiązanie z kontrolą człowieka i policzyć, czy się opłaca.

Pakiet 2 uczy budować agenta. Pakiet 3 patrzy szerzej: skąd wiedzieć, co automatyzować, jak to połączyć z systemami firmy, jak utrzymać to w ryzach i jak dowieść efektu.

Zobacz szczegółowy plan dwóch dni ↓

Czas: 2 dni + wsparcie wdrożeniowe (2–4 tygodnie, opcjonalnie) · Grupa: do 12 osób · Zalecane: ukończenie Pakietu 1

Pakiet 3 — szczegółowy plan

Najlepiej sprawdza się, gdy firma ma już kilka powtarzalnych procesów i chce uporządkować podejście zamiast wdrażać narzędzia „na ślepo”.

Dzień 1 · Wybór i projekt automatyzacji

  • Mapowanie procesów. Jak opisać proces krok po kroku: wejście, decyzje, wyjście, właściciel, wolumen, czas, błędy.
  • Selekcja kandydatów. Kryteria: powtarzalność, wolumen, jasność reguł, jakość danych, ryzyko błędu. Matryca wpływ/wysiłek i lista priorytetów.
  • Cztery poziomy automatyzacji. (1) dobry prompt, (2) Skill / powtarzalna instrukcja, (3) przepływ pracy z wyzwalaczem i integracjami, (4) agent podejmujący decyzje w granicach reguł. Kiedy który poziom wystarczy.
  • Mapa narzędzi. Claude + MCP, platformy automatyzacji typu n8n i Make, integracje z arkuszami, pocztą, CRM, sklepem i systemami magazynowymi. Kiedy wystarczy no-code, a kiedy potrzebny jest programista.
  • Wzorce, które działają w praktyce. Obsługa zapytań, oferty i wyceny, raporty cykliczne, opisy produktów i tłumaczenia, obieg dokumentów, monitoring sprzedaży i alerty.
  • Warsztat 1. Każda osoba lub zespół opisuje własny proces i wybiera pierwszego kandydata do automatyzacji.

Dzień 2 · Budowa, bezpieczeństwo i pomiar

  • Projekt rozwiązania. Wyzwalacz, dane wejściowe, kroki AI, reguły, wyjście. Rozdzielenie tego, co robi AI, od tego, co robią reguły i ludzie.
  • Człowiek w pętli. Gdzie wymagać zatwierdzenia, jak ograniczać błędy, jak przywracać stan po pomyłce, czego agent nigdy nie powinien robić samodzielnie.
  • Niezawodność. Obsługa błędów, logi, powiadomienia o awarii, wersjonowanie, kontrola kosztów (limity zużycia).
  • Dane i zgodność. RODO, uprawnienia, miejsce przetwarzania danych, polityka AI, dokumentacja procesu (podstawa wymogu AI literacy).
  • Warsztat 2. Budowa prototypu wybranego procesu na materiałach uczestników i test na prawdziwych przypadkach.
  • Opłacalność i plan 30-60-90 dni. Prosty model ROI (czas zaoszczędzony × koszt godziny − koszt narzędzi i utrzymania), kolejność wdrożeń, odpowiedzialności, wskaźniki sukcesu.

Co zespół zabiera ze sobą

  • Opisany proces i działający prototyp automatyzacji lub agenta.
  • Matrycę priorytetów (co automatyzować dalej) i plan 30-60-90 dni.
  • Szablony: karta procesu, checklista bezpieczeństwa, arkusz ROI, polityka AI.
  • Wsparcie wdrożeniowe po szkoleniu (opcjonalnie): konsultacje i pomoc w uruchomieniu pierwszego rozwiązania.
Moduł dodatkowy

Warsztat strategiczny dla zarządu (0,5 dnia)

Dla właścicieli i kadry zarządzającej: gdzie AI zmienia ekonomię firmy, jakie są ryzyka prawne i reputacyjne, jak ustalić zasady i odpowiedzialności, od czego zacząć. Może poprzedzać szkolenie zespołu lub zamykać ścieżkę.

Pakiety branżowe

Dopasowanie do branży

Każdy pakiet mogę dopasować do branży. Największe doświadczenie mam w e-commerce: opisy i tłumaczenia produktów, SEO i widoczność w AI, marketplace’y, raporty sprzedaży i pozyskiwanie ruchu.

Organizacja

Format zajęć

Dzień szkoleniowy to 8 jednostek dydaktycznych po 45 minut, ułożonych w 4 bloki z przerwami. Taki układ utrzymuje uwagę grupy i zostawia czas na ćwiczenia. Godziny można dopasować do rytmu pracy Waszej firmy.

Godziny Blok Jednostki Uwagi
9:00–10:30 Blok 1 j.d. 1–2
10:30–10:45 Przerwa —
10:45–12:15 Blok 2 j.d. 3–4
12:15–13:00 Przerwa obiadowa —
13:00–14:30 Blok 3 j.d. 5–6
14:30–14:45 Przerwa —
14:45–16:15 Blok 4 j.d. 7–8 Warsztat, podsumowanie, post-test
Współpraca

Model współpracy

Szkolenie zamknięte

Dedykowane jednej firmie, program dopasowany do procesów i branży po analizie potrzeb. Najczęstszy i najbardziej efektywny model dla zespołów.

Szkolenie otwarte

Pojedyncze osoby z różnych firm w jednej grupie, niższy koszt wejścia, uniwersalny program bazowy.

Dofinansowanie (KFS / BUR / PUP)

Doświadczenie w realizacji szkoleń dofinansowanych, łącznie z dokumentacją zgodną z wytycznymi (karta usługi, efekty uczenia się, pre/post-test).

Wycena

Cennik — widełki orientacyjne

Format Czas Grupa Cena netto
Krok 0 · Ankieta i analiza potrzeb do 1 tyg. — [do ustalenia]
Zamknięte — Pakiet 1 (Wdrożenie AI) 1–2 dni do 15 os. 4 900–7 900 zł za dzień
Zamknięte — Pakiet 2 (Agenci AI) 2 dni do 12 os. 8 900–15 900 zł za 2 dni
Zamknięte — Pakiet 3 (AI i automatyzacja procesów) 2 dni do 12 os. 9 900–16 900 zł za 2 dni
Warsztat strategiczny dla zarządu 0,5 dnia do 8 os. [do ustalenia]
Program łączony (Pakiety 1 + 2 lub 1 + 3) 3–4 dni do 12 os. wycena indywidualna
Otwarte, za osobę 1 dzień — 690–1 490 zł
Wsparcie wdrożeniowe po szkoleniu 2–4 tyg. — wycena indywidualna

Ceny netto, nie zawierają VAT. Ceny szkoleń zamkniętych dotyczą całej grupy, a nie pojedynczego uczestnika. Ostateczna wycena zależy od zakresu, lokalizacji i liczby uczestników — ustalana po analizie potrzeb.

Start

Jak zaczynamy — od rozmowy do wdrożenia

  1. 1

    Rozmowa

    Bezpłatna, 30 minut. Poznaję Wasze procesy i to, gdzie AI da najszybszy efekt.

  2. 2

    Ankieta i analiza potrzeb

    Uczestnicy i zarząd wypełniają krótką ankietę; wynikiem jest raport i rekomendacja pakietu.

  3. 3

    Dopasowanie programu

    Wybieramy pakiet i budujemy ćwiczenia na Waszych realnych materiałach.

  4. 4

    Szkolenie

    Warsztat z pre/post-testem — mierzalny efekt, nie tylko obecność na sali.

Wsparcie wdrożeniowe. Opcjonalnie: pomagam uruchomić pierwszego agenta lub automatyzację w praktyce.

FAQ

Najczęstsze pytania

Czy potrzebna jest wiedza techniczna?

Nie. Pakiety 1–3 są dla osób z biznesu. Gdzie trzeba technicznego wsparcia, pokazuję, jak je zlecić i jak ocenić jakość wykonania.

Czy bezpiecznie wprowadzać AI do pracy z danymi firmy?

Tak, jeśli są zasady. Dlatego w każdym pakiecie jest moduł o danych, uprawnieniach i polityce korzystania z AI, a w Pakietach 2 i 3 dodatkowo o integracjach z systemami.

Co jeśli narzędzia się zmienią?

Uczę metody (jak opisać proces, napisać instrukcję, ocenić wynik, zmierzyć efekt), a nie klikania w jeden interfejs. Zmiana narzędzia nie unieważnia tej wiedzy.

Czy szkolenie spełnia wymóg AI Act?

Szkolenie dopasowane do ról i procesów oraz jego dokumentacja (analiza potrzeb, program, efekty uczenia się, wyniki testów) to udokumentowany krok w stronę spełnienia obowiązku z art. 4. Samo szkolenie nie jest jednak formalnym certyfikatem zgodności.

Kontakt

Umów bezpłatną 30-minutową rozmowę wstępną.

[Imię i nazwisko, telefon, e-mail, strona internetowa — do uzupełnienia]

Zobacz ścieżkę współpracy
Copyright © Fundacja Aktywna Galicja

Wykonanie: IMR Studio - strony internetowe i hosting dla ambitnych!
Fundacja Aktywna Galicja
Powered by  Zgodności ciasteczek z RODO (opens in a new tab)
Przegląd prywatności

Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.